Article L'histoire du parcours d'IA générative d'Insight
L'histoire du parcours d'IA générative d'Insight
Par Insight FR / 11 Apr 2024
Par Insight FR / 11 Apr 2024
Vous souvenez-vous du début des années 2000, lorsque l'ensemble du monde de la technologie se préparait à un changement de paradigme dans le domaine des transports personnels avec le Segway ? Même Steve Jobs affirmait qu'il s'agirait d'une « affaire aussi importante que le PC ».
Si vous voyez cet appareil aujourd'hui, c'est probablement comme accessoire dans une comédie sur un policier de centre commercial.
L'essor et le déclin du Segway illustrent l'importance de garder la tête froide lors d'une révolution technologique. Nous sommes aussi enthousiastes que quiconque quant au potentiel de l'IA générative. Mais chez Insight, nous nous concentrons sur l'optimisation du moment présent.
Ce que nous faisons avec l'IA générative n'est pas pour notre propre bénéfice. Jason Rader, VP and Chief Information Security Officer d'Insight, résume notre mission : « Nous visons une entrée rapide sur le marché tout en garantissant une approche centrée sur l'apprentissage que nous pouvons partager. »
Nous n'avons pas commencé à tester InsightGPT avant d'avoir mis en place une politique solide visant à protéger les informations privées de notre organisation contre toute utilisation abusive potentielle. Partager cette approche signifiait lancer un projet interne avec trois objectifs principaux :
C'est avec ces objectifs en tête que nous sommes partis à la découverte de nous-mêmes. Attachez votre ceinture. Vous êtes sur le point de découvrir ce qui se passe lorsque le principal intégrateur de solutions concentre sa vitesse, son expertise et son expérience sur lui-même.
Avec une équipe spécialisée d'experts en IA, notre société de conseil IT a conçu une stratégie pour l'adoption de l'IA générative. Le processus comportait de nombreux éléments - collecte de données, formation des utilisateurs, intégration dans les systèmes existants - et le serment d'Hippocrate s'appliquait à chacun d'entre eux : « D'abord, ne pas nuire ». Ce n'est pas pour rien que 65 % des organisations ont augmenté leurs dépenses en matière de cybersécurité : aucune technologie émergente, quelle que soit sa valeur potentielle, ne vaut la peine d'introduire un risque de sécurité qui menace la continuité des activités (ou pire).
Notre question est donc devenue la suivante : comment mettre en œuvre cette technologie unique en son genre d'une manière sûre, responsable et durable ? Plutôt que d'attendre que d'autres apportent une réponse, nous avons élaboré notre propre cadre global. Insight est idéalement placé pour répondre à cette question. Nous avons été l'une des premières organisations à tester et à mettre en œuvre Microsoft Azure OpenAI® au niveau de l'entreprise. Nous savions qu'il était essentiel que les données saisies dans InsightGPT n'atteignent pas le modèle d'IA génératif public. Nous avons donc déployé une instance privée (sécurisée) de ChatGPT, baptisée InsightGPT.
Adoption rapide et sécurisée d'une solution d'IA générative.
Insight Lens™ pour Gen AI.
Le travail d'équipe fait fonctionner le rêve de l'IA générative. Après avoir établi notre politique interne, nous avons rapidement présenté InsightGPT à nos équipes à l’international. Il faut dire qu'une grande partie de l'enthousiasme entourant ce projet peut être attribuée à l'aspect « génératif » de l'IA. Le mot lui-même - « génératif » - incarne l'essence de la création, de l'origine et de la reproduction. Cela témoigne non seulement de son vaste potentiel, mais aussi du grand nombre de cas d'utilisation pour lesquels l'IA générative peut changer la donne.
Mais, une fois de plus, notre équipe savait qu'il était important de garder la tête froide. Après tout, qui pourrait oublier les humbles débuts de l'internet ? Les entreprises n'y voyaient qu'un moyen supplémentaire de faire de la publicité. Ce n'est qu'avec l'exploration et l'expérimentation que sa valeur dans des domaines tels que le e-commerce, l'engagement des clients et la connectivité mondiale est devenue indéniable et omniprésente.
Tout cela pour dire que la véritable magie d'une nouvelle technologie se révèle souvent au cours d'une phase expérimentale. Notre PDG, Joyce Mullen, s'est penchée sur les défis et les avantages inattendus de l'expérimentation de l'IA générative d'entreprise sur nous-mêmes. « Nous avons pensé à des cas d'utilisation que nous ne nous attendions pas à voir, et nous avons rencontré des problèmes que nous n'avions pas anticipés ». C'est exactement le résultat que nous souhaitions.
Parce que l'espace d'incertitude est précisément l'endroit où des opérations commerciales autrement traditionnelles peuvent donner lieu à des applications surprenantes et ayant un impact. Pour exploiter ces opportunités inédites, il était essentiel que nos employés se sentent à l'aise avec InsightGPT.
« Nous avons pensé à des cas d'utilisation que nous ne nous attendions pas à voir, et nous avons rencontré des problèmes que nous n'avions pas anticipés. » Joyce Mullen, présidente-directrice générale, Insight.
À cette fin, nous avons organisé des sessions de formation et d'information. Notre équipe comprenait les capacités de l'IA générative, mais elle avait besoin d'expérimenter elle-même son potentiel pour améliorer ses tâches quotidiennes.
Compte tenu de notre attitude d'essai et d'apprentissage, nous nous attendions à une augmentation constante de la productivité. Les résultats obtenus ont été si étonnants qu'ils ont dépassé nos attentes.
Aucun voyage dans le temps n'est nécessaire : Retrouver des centaines d'heures perdues dans des tâches manuelles...
En quelques semaines, nous avons obtenu des résultats que les processus traditionnels ne pouvaient tout simplement pas imiter. En d'autres termes, notre première expérience de l'IA générative d'entreprise a été à la hauteur du battage médiatique. C'est Meagan Gentry, National AI Practice Manager chez Insight, qui l'a le mieux décrite : l'IA générative est un « puissant accélérateur » d'efficacité.
Le département des ressources humaines a utilisé InsightGPT pour analyser les enquêtes de satisfaction et recueillir des données. Bien que cela puisse sembler une amélioration mineure, l'impact a été substantiel. Notre équipe RH a réduit de deux semaines le temps nécessaire à ces tâches manuelles (et souvent fastidieuses).
L'équipe des ventes est confrontée à la tâche ardue de convertir de vastes quantités de données en informations exploitables, mais InsightGPT a donné à ses données le don de la cohérence. Ils ont transformé une quantité écrasante d'informations en données structurées et catégorisées. Cette réorganisation a non seulement permis de rationaliser le flux de travail, mais aussi d'économiser des centaines d'heures au sein de l'équipe.
L'équipe de développement de logiciels a augmenté sa productivité de 56 %. Elle peut produire des lignes de code plus rapidement et avec une meilleure qualité. Et au lieu de chercher des bugs, InsightGPT peut aider à les trouver et à les corriger immédiatement. Chaque aiguille dans la botte de foin est désormais facilement repérable.
Nous ne nous arrêtons pas là, Insight explore en permanence de nouvelles applications pour l'IA générative.
« L'IA générative a montré un grand potentiel dans la création de contenu », déclare Rader. « Qu'il s'agisse de rédiger des articles, de générer des graphiques ou même de composer de la musique, les possibilités sont infinies. »
Ce qui n'est pas infini, c'est notre phase d'expérimentation pour InsightGPT et la leçon que nous en avons tirée est très importante.
Votre entreprise a-t-elle partagé une solution d'IA générative pour vous aider à gagner du temps au travail ? L'expérience de première main ne permet pas de remettre en question les résultats obtenus.
« Les problèmes que nous résolvons pour nous-mêmes sont les problèmes que nous pouvons maintenant résoudre pour nos clients. » Jason Rader, vice-président et responsable de la sécurité de l'information.
Dans un paysage technologique dominé par les "moonshots" et "The Next Big Thing", nous avons découvert que le feedback des employés est la clé la plus sous-évaluée pour débloquer le véritable potentiel de l'IA générative.
Nos équipes ont été intégrées dès la création d'InsightGPT et au fur et à mesure de son évolution, notre intelligence collective a évolué.
« Les problèmes que nous résolvons pour nous-mêmes sont les problèmes que nous pouvons maintenant résoudre pour nos clients », a déclaré M. Rader. C'est tout à fait exact. Ce qui a commencé comme une instance privée d'IA générative est maintenant un chemin clair que nos clients suivent dans leur voyage vers l'IA générative.
Notre passion et notre compétence en matière d'IA générative sont toutes deux issues d'une expérience pratique. Au fur et à mesure que nous étendons notre portée et notre expertise dans ce domaine, nous nous engageons à aider votre organisation à adopter, à affiner et à élargir son utilisation interne de l'IA générative. Avec des partenaires de premier plan comme Microsoft qui dévoilent de nouvelles capacités et intégrations, l'avenir de la façon dont nous optimisons nos flux de travail quotidiens est prêt pour un nouveau changement de paradigme. Lorsque cela se produira, Insight sera là, à l'avant-garde, pour vous permettre, à vous et à votre équipe, d'aller plus loin et plus vite que vos concurrents.
Qu'avez-vous à dire à ce sujet, InsightGPT ? Des mots plus sages n'ont jamais été prononcés.
