Face à l’IA, les entreprises adoptent le modèle hybride. Cloud, on-premise : comment arbitrer efficacement ?

Avec l’industrialisation de l’intelligence artificielle, les stratégies cloud-first montrent leurs limites. Les entreprises se tournent désormais vers des architectures hybrides pour concilier performance, coût et souveraineté.

La fin du “tout cloud”

Le modèle cloud-first ne répond plus à l’ensemble des contraintes liées à l’IA, notamment en production.

Des contraintes nouvelles à grande échelle

Volumes de données, exigences réglementaires et valeur des modèles obligent à repenser les choix d’infrastructure.

Arbitrer entre plusieurs environnements

Les entreprises combinent cloud, infrastructures locales et fournisseurs régionaux pour optimiser leurs architectures.

L’hybride devient la norme

La performance repose désormais sur la capacité à positionner chaque workload dans l’environnement le plus adapté.

Un avantage compétitif durable

Les entreprises capables d’orchestrer ces environnements gagnent en flexibilité et en efficacité.

D'après l'article de Guillaume Benedetti, Cloud Solutions Leader chez Insight France