Client story Kravet LLC optimise la pertinence de ses résultats de recherche grâce à Gemini Enterprise

Kravet, référence mondiale du mobilier et des textiles haut de gamme destinée aux designers d’intérieur, s’est toujours appuyé sur les nouvelles technologies pour optimiser ses opérations. L’entreprise privilégie des projets ciblés répondant à des enjeux métiers précis, avant d’engager de vastes transformations à l’échelle de l’entreprise.
Kravet recherchait une manière plus rapide et plus simple pour ses équipes d’accéder à toutes les informations nécessaires aux projets clients, que ce soit pour accompagner les clients ou soutenir les équipes commerciales.

Ce besoin les a conduits à mener un proof of concept (POC) sur Gemini Enterprise, la nouvelle plateforme d’IA agentique de Google Cloud, déployée avec l’accompagnement d’Insight.

Le défi

Kravet utilise déjà un agent IA développé sur mesure pour aider ses collaborateurs à trouver des informations — comme les FAQ produits ou les politiques RH — sur l’intranet de l’entreprise. Toutefois, cet outil présentait plusieurs limites :

• Coûts de maintenance élevés : L’agent avait été conçu en dehors de l’environnement technologique Google Cloud de Kravet, nécessitant une maintenance périodique importante ainsi que des exigences supplémentaires en matière de sécurité.
• Silos d’information : L’agent existant ne prenait en compte qu’un périmètre limité de contenus issus de l’intranet. Il ne couvrait pas les fichiers individuels des employés dans Google Workspace, comme leurs e‑mails ou documents stockés dans Google Drive.
• Ralentissement du service client : Pour les projets importants, les équipes perdaient un temps précieux à récupérer des informations dispersées dans de multiples sources : e‑mails, Google Drive individuel et partagé, voire des ressources externes. Cette dispersion créait un décalage dans les interactions avec les clients, obligeant souvent les collaborateurs à revenir vers eux ultérieurement avec les informations manquantes — ralentissant ainsi le service client et le démarrage des projets.

Face à ces constats, la direction de Kravet a estimé qu’une simple amélioration IT ne suffirait pas. Elle voyait là des inefficacités de travail et des frictions qu’un projet d’IA Agentique pouvait résoudre. Kravet recherchait donc une solution capable de fournir rapidement aux équipes les informations pertinentes leur permettant de répondre aux clients en temps réel.

La solution

Kravet a choisi de tester la nouvelle plateforme d’IA Agentique de Google Cloud, Gemini Enterprise, afin d’évaluer si elle pouvait offrir une alternative plus performante et plus efficace que leur outil personnalisé.

L’entreprise s’est associée à Insight, partenaire Google Cloud pour déployer un proof of concept (POC) permettant de comparer directement les capacités de Gemini Enterprise avec celles de leur agent sur mesure existant.

Établir un plan clair et un déploiement rapide

Insight a structuré le POC Gemini Enterprise pour Kravet sous la forme d’une phase d’essai encadrée par un ensemble précis de livrables. La collaboration a été excellente dès le départ.

« Les équipes techniques et de Change Management d’Insight étaient opérationnels dès le premier jour, et leur approche de gestion de projet était très rigoureuse », explique Jesse Lazarus, CTO de Kravet. « Cette discipline a rendu le processus de mise en place très simple. »

L’un des éléments les plus rassurants pour Kravet a été la clarté des attentes définies par Insight, un point que l’entreprise gère particulièrement bien.

« Insight excelle dans ce type de mission parce qu’ils établissent des attentes de projet très claires », poursuit Lazarus. « Leurs projets sont fluides et bien orchestrés grâce à cela. »

Grâce au caractère out‑of‑the‑box de Gemini Enterprise et à ses connecteurs natifs avec Google Workspace, les équipes d’Insight et de Kravet n’ont eu besoin que de quelques heures pour le mettre en place.

Focus sur le contexte et la sécurité

Au‑delà des capacités de recherche par mots‑clés, l’un des critères déterminants pour Kravet lors du POC Gemini Enterprise était son intégration avec les applications Google Workspace. Plus particulièrement, Kravet devait s’assurer que la solution respecte scrupuleusement les droits et permissions existants des utilisateurs.

• Contrôles d’accès spécifiques : Kravet devait garantir qu’aucun collaborateur ne puisse voir, via les résultats de recherche de l’agent, des contenus auxquels il n’était pas autorisé à accéder. Cet objectif stratégique était essentiel : cela évitait à Kravet d’avoir à dupliquer les données pour les besoins de l’outil d’IA, leur permettant de rester à leur emplacement sécurisé.
• Sécurité out-of-the-box : La conception de Gemini Enterprise respecte intrinsèquement tous les règles de sécurité déjà en place dans Google Workspace. Kravet a rapidement constaté que la sécurité de Gemini Enterprise fonctionnait exactement comme prévu.

Un groupe utilisateur dédié aux tests

Pour le POC Gemini Enterprise, Kravet s’est appuyé sur une équipe transverse permanente d’environ 40 collaborateurs issus de différents départements de l’entreprise. Tous avaient déjà une certaine expérience des outils d’IA.

L’équipe de Change Management d’Insight a accompagné ces utilisateurs pilotes grâce à :

• Mise en place d’ateliers : permettant de comprendre les différences entre Gemini Enterprise et les outils Gemini standard.
• Best-practices pour prompter : des conseils concrets pour interagir efficacement avec l’agent.
• Permanences (« office hours ») : des créneaux ouverts durant lesquels les utilisateurs pouvaient poser leurs questions ou signaler des blocages.

Impact

Améliorations qualitatives

Le POC a confirmé à Kravet que Gemini Enterprise peut fournir des résultats nettement supérieurs en combinant l’ensemble des sources de données d’un utilisateur. Les tests ont permis de constater :

• Des réponses plus contextuelles : les utilisateurs ont constaté que les réponses de l’IA étaient beaucoup plus pertinentes, nuancées et contextualisées que celles générées par leur agent intranet personnalisé. Le nouvel agent consolide les contenus issus de Google Drive, Google Sites et des boîtes mail pour produire des réponses synthétiques et cohérentes.
• Reprise de projet plus efficace : la plateforme a démontré des gains de temps immédiats et mesurables. Par exemple, après une période d’absence, un chef de projet a utilisé Gemini Enterprise pour revoir et résumer un projet en sommeil. L’agent a rapidement compilé les derniers échanges e‑mail, les fichiers partagés, l’activité récente et les prochaines étapes. « Gemini Enterprise a fait gagner au chef de projet des heures de réorientation et de collecte d’informations », souligne Lazarus.
• Des livrables plus pertinents : la capacité de l’agent à accéder à tous les fichiers auxquels un utilisateur a légitimement accès dans Google Workspace a facilité des tâches complexes. Par exemple, l’équipe RH peut désormais comparer des CV aux descriptions de poste pour évaluer les candidats, tout en intégrant—de manière proactive—des éléments de contexte issus de Google Drive et des boîtes mail afin de retracer la création de la fiche de poste, ce qui permet une comparaison beaucoup plus pertinente.

Bénéfices quantitatifs

• Réduction du temps de déploiement : de plusieurs semaines à quelques heures. « Après avoir conçu, codé, entraîné et déployé notre propre agent personnalisé, puis comparé avec le travail nécessaire pour activer et déployer Gemini Enterprise pour les utilisateurs, la différence était flagrante », explique Lazarus.
• Suppression des efforts liés à la mise en place de la sécurité
  Grâce à sa conception native, Gemini Enterprise respecte automatiquement les permissions déjà définies dans Google Workspace, éliminant ainsi le besoin de développer une couche de sécurité robuste et spécifique.

Perspectives d’avenir

Le POC Gemini Enterprise a renforcé la volonté de Kravet dans son objectif à long terme : migrer l’ensemble de ses activités liées à l’IA vers Google Cloud. Le POC a montré la voie à suivre. La mise en place rapide, la sécurité robuste et les capacités de recherche contextuelle ont démontré que les futurs développements d’IA de Kravet doivent s’inscrire dans l’écosystème Google Cloud.

Kravet a également perçu la valeur ajoutée de Gemini Enterprise grâce à son accès à des outils de recherche avancés tels que NotebookLM ou l’agent Idea Generation.

Cette collaboration a également permis à Kravet de découvrir l’expertise poussée d’Insight en matière d’IA. L’entreprise apprécie particulièrement la flexibilité et la réactivité d’Insight et envisage de faire appel à eux pour d’autres projets d’IA.

« À l’avenir, Gemini Enterprise ouvre la voie à une interaction directe avec nos données pour automatiser des actions et créer des gains d’efficacité en temps réel », explique Lazarus. « Insight peut nous aider à y parvenir. »