Article IA générative et business : en route vers une nouvelle frontière !
IA générative et business : en route vers une nouvelle frontière !
By Insight FR / 17 Oct 2023
By Insight FR / 17 Oct 2023
Intelligence Artificielle générative, de quoi parle-t-on ?
L’IA générative est devenue populaire à l’automne 2022 avec l’arrivée de ChatGPT créé par OpenAI. Google et Microsoft ont rapidement suivi avec leurs propres applications. L’IA générative collecte l’information, et restitue une chose créée de toutes pièces, conçue à égalité avec des contenus venants de l’humain. Ce peut être du texte, des images, de la vidéo, des graphiques, … En synthèse, l’IA générative utilise tous les trésors de la data pour créer des contenus uniques. Une véritable différence avec les outils traditionnels d’intelligence artificielle comme le machine learning ou les analyses prédictives, où des textes et réponses prédéfinis nourrissent le résultat.
Ainsi, ChatGPT prend vos instructions, les analyse et comprend ce que cela signifie, pour créer un résultat correspondant à votre demande. En quelques secondes, vous pouvez obtenir un texte complet sur la beauté de la floraison d’une fleur, écrire un post sur un blog business ou même générer des lignes de code pour votre application.
Il est tentant de tout confier à l’IA générative mais les organisations doivent être très prudentes quant à son adoption, afin d’éviter tous les problèmes liés à la confidentialité des données, au plagiat, ou même aux usages malveillants. Pour les entreprises, le sujet est de savoir comment intégrer cette IA, qui impliquer, et faire que les collaborateurs utilisent cette
technologie efficacement.
Comment intégrer et adopter l’IA générative d’entreprise ?
Étape 1, créer votre politique et votre stratégie liées aux usages.
La version publique de ChatGPT utilise n’importe quelle information qui lui est fournie pour améliorer son propre modèle. Une information privée d’entreprise communiquée à l’IA ne l’est, de fait, plus ! La solution réside pour les entreprises à avoir leur version interne de Chat GPT pour garder le contrôle de la data. Comme le précise Suma Nallapati, CIO chez Insight : « Nous pensons que les versions privées de cette technologie, hébergées dans le Cloud Microsoft Azure et soutenues par nos équipes, sont les bonnes solutions pour Insight et nos clients. Cela garantie que nous priorisons toujours la sécurité et la confidentialité de nos équipes comme de nos clients. ». Avec une politique informative claire sur les usages à domicile de l’IA générative, cette stratégie s’avère efficace pour avancer sans encombre et profiter pleinement de ce qu’offre cette innovation.
Étape 2, organiser votre source de données et votre maturité Cloud.
Cette étape doit vous permettre d’évaluer votre écosystème IT sur sa capacité à supporter ou pas l’IA générative. Commencez par préparer vos données en évaluant comment leurs bases performent avec le modèle d’IA générative que vous avez choisi. Et surtout revisitez tous vos fondamentaux, notamment votre maturité Cloud avec une infrastructure, une sécurité, des réseaux et une gouvernance, solides et structurés. De plus, tous vos services « platform » doivent être placés dans le Cloud et votre IT doit être « Cloud native ».
Étape 3, adoption et usages.
Une fois les étapes précédentes bien sécurisées, le moment de l’adoption et de l’utilisation par les collaborateurs arrive. Il doit passer par un déploiement à travers l’organisation suivant une règle simple, garder à l’esprit les données auxquelles l’outil a accès et quels utilisateurs finaux utilisent l’outil. Tant que votre politique de sécurité d’accès sera maintenue au bon niveau, l’outil vous permettra de développer l’innovation. La simplicité doit aussi être au rendez-vous. Pour les équipes Insight, l’accès à l’outil se fait simplement en ouvrant Microsoft Teams. Directement prêt à aider les collaborateurs sur la base de leurs demandes, et transformant l’excitation autour de cette technologie en des résultats tangibles.
L’IA générative comprend le langage que nous parlons, rendant le champ des possibles encore plus large que nous aurions pu l’imaginer. Les cas pratiques au sein des entreprises se multiplient, même si ces derniers ne seront pas toujours les solutions miracles à tout. Il faudra simplement considérer cette IA comme un nouvel arrivant, ayant besoin de coaching et de formation, afin d’en faire un réel atout pour l’entreprise.
