Par  Insight UK / 30 Mar 2026 / Sujets: Modern workplace

L'ère du « cloud-first » laissait entendre que l'innovation résidait exclusivement dans le cloud public. Mais alors que l' Intelligence Artificielle passe du stade de pilote expérimental à celui de réalité opérationnelle à grande échelle, ce récit est en train d'être réécrit.
Nous assistons à une « Renaissance du Hybride ». Au lieu de déplacer des jeux de données massifs et sensibles vers le cloud, les organisations les plus agiles réalisent qu'il est souvent plus efficace, plus sûr et plus rentable d'amener la puissance de calcul là où se trouvent les données.
L'innovation ne concerne plus seulement la vitesse ; elle porte désormais sur la protection de la propriété intellectuelle (PI) et le contrôle juridictionnel. À mesure que les entreprises conçoivent des modèles d'IA sur mesure, ces derniers deviennent leur actif immatériel le plus précieux. Les confier entièrement à des fournisseurs de cloud public est un risque que beaucoup ne sont plus prêts à prendre, un quart des entreprises européennes citant la visibilité des modèles comme un défi stratégique majeur.
La tendance : 85 % des organisations européennes évaluent actuellement ou déploient une infrastructure dédiée sur site (on-premises) spécifiquement pour l'IA et l' apprentissage automatique (machine learning).
L'avenir n'est pas au « tout-en-un » sur une seule plateforme. Au contraire, 42 % des dirigeants estiment que leur plus grand avantage concurrentiel au cours des 3 à 5 prochaines années proviendra de l'orchestration d'un écosystème diversifié — combinant hyperscalers, fournisseurs souverains régionaux et infrastructures sur site travaillant de concert.
Le chemin vers cet avenir agile n'est pas sans obstacles. Le principal « tueur d'agilité » dans l'entreprise moderne est la dette de modernisation.
Blocages hérités (Legacy) : 41 % des responsables informatiques sont freinés par l'incapacité de déplacer leurs applications métiers historiques.
Le déficit de compétences : Un tiers des organisations sont empêchées de moderniser leur infrastructure sur site par un manque de compétences internes.
Pour suivre le rythme, les dirigeants doivent passer du dilemme « acheter ou construire » à une réflexion plus complexe : « acheter, construire ou générer avec l'IA ». Cela nécessite de :