En matière d’IA, le succès ne dépend pas seulement de l’accès aux modèles les plus puissants. Il s’agit d’apprendre à communiquer efficacement avec eux.

Les organisations interagissent généralement avec les modèles d’IA de trois manières : en les créant, en les adaptant et en les consommant. Comprendre ces approches est essentiel pour maîtriser l’utilisation des outils d’IA.

Créer des modèles 

Construire des modèles d’IA à partir de zéro est une entreprise colossale. Cela nécessite d’énormes quantités de données — des billions de points de données — qui doivent être sélectionnées, nettoyées et structurées. Des équipes de data scientists, d’architectes et d’ingénieurs travaillent avec d’importantes ressources de calcul et de stockage pour rendre cela possible. Des organisations de premier plan comme OpenAI, Google et Anthropic investissent massivement dans la création de modèles fondamentaux sur lesquels les autres peuvent s’appuyer.

Adapter les modèles

L’adaptation se fait de deux manières principales. Premièrement, en enrichissant les invites avec la base de connaissances spécifique d’une organisation, on peut apprendre à l’IA à répondre de manière plus pertinente et précise. Deuxièmement, pour des besoins plus avancés, les organisations utilisent le réglage fin (fine-tuning).

Le réglage fin ajuste les paramètres d’un modèle pour lui apprendre de nouvelles tâches sans nécessiter d’invites complexes ou longues. Cette approche permet aux entreprises d’“enseigner” à l’IA à produire de nouveaux types de résultats plus efficacement, comme du contenu marketing personnalisé.

Consommer les modèles

La plupart des personnes et des entreprises interagissent avec l’IA principalement par la consommation, en utilisant des modèles préentraînés comme ceux d’OpenAI, Microsoft Copilot, Adobe Firefly ou les intégrations IA de Salesforce. Ici, l’art de l’ingénierie des invites devient essentiel. La manière dont vous structurez vos questions, vos entrées et vos interactions est cruciale.

Pourquoi la communication est importante 

La partie la plus difficile de l’utilisation de l’IA n’est pas la technologie elle-même. C’est d’apprendre à bien communiquer avec elle. Une communication réussie avec l’IA consiste à :

• Fournir des invites claires et structurées

• Intégrer le contexte ou les documents de référence nécessaires

• Itérer et affiner les instructions en fonction des résultats

• Comprendre que les outils d’IA auront également un impact sur les flux de travail internes, nécessitant une gestion du changement et de la formation

Adopter des outils d’IA signifie adopter de nouvelles façons de penser et d’interagir. Cela exige de nouvelles compétences, non seulement techniques mais aussi conversationnelles. Tout comme vous formez un nouveau membre de l’équipe, vous devez “former” vos invites et styles de communication pour obtenir les meilleurs résultats de l’IA.

La nouvelle compétence : la communication avec l’IA 

À mesure que l’IA s’intègre dans tout, des flux de travail créatifs aux systèmes de support client, maîtriser l’art de la communication avec l’IA n’est plus une option. C’est un avantage concurrentiel.

Tirer le meilleur parti de l’IA commence par une question simple : à quel point pouvez-vous lui dire clairement et efficacement ce dont vous avez besoin ?

Connectez-vous avec Insight. C’est ainsi que vous prenez l’avantage.

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